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FAST团队TSN论文被INFOCOM 2020聚会会议任命
宣布时间 :2019-12-07
     国防科技大学FAST团队关于TSN中循环转刊行列(CQF)完成 机制的论文“Injection Time Planning: Making CQF Practical in Time-Sensitive Networking”被CCF A类聚会会议IEEE INFOCOM 2020任命 。
     论文以确定性交流在工业控制和航空航天等高端装备 制造范围 的运用 为配景,经过 对AFDX、TTE和TSN等转发机制对比 指出,CQF模子 基于乒乓行列凭证 奇偶时间 槽交替举行 分组调治,不只 可以 保险 端到端传输延迟简直 定性上下界,而且相比于其他两个模子 不需求 对每个交流机举行 严重 设置 ,控制算法的严重 度更低。可是 如今 IEEE 802.1 Qch尺度只界说了CQF模子 的设计和事情流程,缺乏一种全局的妄想 算法将TSN流量合理的照射 究竟 层的CQF资源上。
      文章剖析 发现报文进入TSN网络的注入时间 对CQF行列资源的运用 率以及调治的乐成率有主要 浸染 ,提出ITP(Injection Time Planning)机制从时间 和空间两个维度上对TSN流举行 资源分配。ITP的焦摇头 脑 如图1所示。在整个网络(端系统 和交流机)举行 全局时间 同步的条件 下,经过 盘算和设置 每条TSN流在端系统 上的发送时间 ,阻止 多条流在交流机的行列上同时会聚 发作 溢出,从而在知足 运用 需求(拓扑和流特征等)以及底层行列资源的约束下提高 行列资源的运用 率和可调治的流数目 。
      文章基于ITP机制勾搭 Tabu启示 式头脑 提出Tabu-ITP算法,在算法中引入多种范围 相关的目的 和战略举行 算法优化。实验效果 批注 与不举行 注入时间 妄想 的方式相比,Tabu-ITP将可调治的流数目 提高 10x,同时资源运用 率提高 65%。